„Nie ważne z punktu widzenia polityki, popytu rynkowego czy dojrzałości technologii, centra danych weszły w »erę chłodzenia cieczą«”. Na niedawno przeprowadzonym seminarium „2022 Data Center Liquid Cooling Technology Seminar”, Lv, sekretarz generalny China Electronics Energy Saving Technology Association powiedział, że rozwój technologii chłodzenia cieczą przyniósł centrom danych nieskończone możliwości oszczędzania energii i zmniejszania zużycia.
Według doniesień, technologia chłodzenia cieczą odnosi się do technologii wykorzystującej ciecz zamiast powietrza jako czynnik chłodniczy do wymiany ciepła z elementami grzewczymi i odebrania ciepła. Technologia sięga lat 80-tych. W latach 90. w niektórych urządzeniach komunikacyjnych zastosowano stacje bazowe chłodzone cieczą. Wraz z nadejściem ery przetwarzania w chmurze centra danych wymagają większej mocy i wdrażania na dużą skalę. Formalnie zaproponowano koncepcję chłodzenia cieczą, a technologia chłodzenia cieczą stopniowo dojrzała.
Obecnie, wraz z szybkim rozwojem centrów danych, szybki wzrost zużycia energii stał się problemem, którego nie można pominąć w rozwoju branży centrów danych. Pełne uruchomienie projektu „DONG SHU XI SUAN” postawiło wyższe wymagania dotyczące oszczędzania energii i ograniczania zużycia energii w centrach danych. Z perspektywy zapotrzebowania rynku tradycyjna technologia chłodzenia powietrzem nie jest już w stanie sprostać wymaganiom dotyczącym terminowości chłodzenia centrów danych. Moc obliczeniowa centrum danych jest określana przez układ, ale wraz ze wzrostem zużycia energii przez układy głównego nurtu całego serwera, gęstość mocy pojedynczej szafy wzrośnie z obecnych 4 kW i 6 kW do 15 kW i 20 kW. Duży wpływ na tradycyjną technologię chłodzenia powietrzem. granice. Technologia chłodzenia cieczą może nie tylko sprostać potrzebom rozwojowym w zakresie wysokiej gęstości i niskiego zużycia energii w centrum danych, ale także napędzać optymalizację i innowacyjność różnych konfiguracji i komponentów w centrum danych, prowadząc do ciągłej reformy optymalizacji.
